Sílvia Cufí está desarrollando su tesis doctoral en el grupo de investigación Ingeniería y Gestión del Riego (EGR) de la Universidad de Girona (UdG). La tesis está codirigida por el Dr. Francesc Ramírez de Cartagena (grupo EGR) y la Dra. Farida Dechmi, del grupo de investigación Riego, Agronomía y Medio Ambiente (RAMA) del Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón (CITA). Tras completar el Grado en Ingeniería Agroalimentaria en la UdG, Sílvia realizó los estudios de Máster en Ingeniería Agronómica (interuniversitario) y Máster en Gestión de Suelos y Aguas (interuniversitario), ambos coordinados por la Universidad de Lleida, y que finalizó en 2021. Desde 2018 ha compaginado los estudios con el trabajo de becaria de soporte a la investigación en el grupo EGR, en el que en 2022 inició su tesis doctoral mediante la beca FPU del Ministerio de Universidades (referencia FPU20/01123). En el marco de su tesis, Sílvia ha iniciado en enero de 2024 una estancia de investigación de tres meses en el grupo RAMA del CITA.
El proyecto de tesis doctoral de Sílvia se titula “Evaluación del riego y estrategias para un uso sostenible del agua en el agroecosistema de los arrozales de Pals (Bajo Ter)”. El trabajo se enmarca en los proyectos PRIMA MEDWATERICE (2019 – 2023, referencia PCI2019-103738) y PROMEDRICE (2023 – 2026, referencia PCI2023-143435), y pretende evaluar el impacto de distintos sistemas de riego del arroz sobre la cantidad y calidad del agua de riego y de drenaje a las escalas de parcela comercial, finca y distrito de riego, con el objetivo de determinar las estrategias de manejo del agua que minimicen el uso del recurso y la contaminación de las aguas de drenaje, a la vez que preserven el rendimiento del cultivo. En consecuencia, el trabajo no tan solo comprende una parte experimental, sino también el uso de modelos de cultivo e hidrológicos. Durante su estancia en el grupo RAMA, Sílvia se formará en el uso del modelo de cultivo DSSAT para poder calibrarlo y validarlo utilizando los datos experimentales disponibles hasta 2023. También realizará simulaciones de escenarios para evaluar el impacto de distintos métodos de riego del arroz sobre los parámetros del balance del agua y el rendimiento del cultivo a escala de parcela.
